Lending Analytics (Jakarta Selatan)

IT Support

Ilmu Dasar Komputer

Operator Komputer

Analisis Data

Teliti

Persyaratan - Setidaknya Gelar Sarjana atau Master dari universitas lokal atau luar negeri terkemuka dengan IPK yang sangat baik di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Komputasi, Ekonomi atau Keuangan. - Pengalaman minimal tiga tahun dalam risiko kredit dengan pernah terlibat dalam proyek pemodelan risiko kredit. - Pengalaman dan pemahaman mendalam tentang SQL, R, pemrograman Python, dan model pembelajaran mesin. - Memiliki pengetahuan yang baik dalam prinsip-prinsip risiko kredit dan konsep kerugian kredit dan praktik terbaik yang diterapkan pada bisnis pinjaman. - Pengalaman dengan alat visualisasi data (Tableau, Power BI, Looker, Qliksense) - Pengalaman dengan analisis statistik (pengujian hipotesis, probabilitas, regresi, logika dan bias eksperimentasi, teknik pemodelan data, dan analisis deret waktu). - Peduli melakukan pekerjaan yang sangat baik dan melebihi harapan dengan kualitas dari apa yang Anda lakukan di lingkungan yang serba cepat. - Keahlian komunikasi Indonesia dan Inggris lisan dan tulisan yang solid dan mampu mengkomunikasikan setiap kebijakan dan analisis kepada berbagai pengguna. Keterangan - Bekerja dengan tim unit bisnis (penjaminan kredit, pemodelan, produk, dan manajemen penjualan) untuk mengidentifikasi dan mengekstrak data yang berpotensi berharga dari sistem sumber ke dalam laporan. - Dukung unit bisnis dalam mengidentifikasi dan menerapkan pendekatan analitis yang paling tepat melalui dasbor intelijen bisnis (PowerBI, Tableau, Qlik Sense). - Bekerja sama dengan Data Modeler serta PIC untuk mitra eksternal (Private Credit Bureau, Data Aggregator) untuk membuat model penilaian di area risiko kredit di semua produk. - Memastikan model penilaian ditinjau secara berkala untuk mengidentifikasi ruang untuk peningkatan daya prediksi model. - Dukung Risk Head pada inisiatif transformasi digital dan skenario portofolio stress testing. - Melakukan analisis model untuk akuisisi kredit, peringatan dini dan pemantauan, manajemen risiko perusahaan, dan tujuan lainnya. - Kemampuan untuk menggabungkan pengetahuan tentang analitik & manajemen risiko kredit (perilaku historis) dan serta memanfaatkan sumber data untuk mengelola & memitigasi risiko. Skills - SQL - R - Python - Tableau - Microsoft Excel - English Language