Lending Data Engineer (Data Scientist) (Jakarta Timur)

Persyaratan - Setidaknya gelar Sarjana atau Magister dari universitas lokal atau luar negeri terkemuka dengan IPK yang sangat baik di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Komputasi, Ekonomi atau Keuangan. - Minimal 3 tahun pengalaman dalam risiko kredit dengan pernah terlibat dalam MIS risiko, manajemen portofolio, analitik data atau pemodelan. - Pengalaman dan pemahaman mendalam tentang SQL, R, pemrograman Python, dan model pembelajaran mesin. - Memiliki pengetahuan yang baik dalam prinsip-prinsip risiko kredit dan konsep kerugian kredit dan praktik terbaik yang diterapkan pada bisnis pinjaman. - Pengalaman dengan alat visualisasi data (mis., Tableau, Power BI, Looker, Qliksense). - Kemahiran dalam membuat kueri dan memanipulasi kumpulan data mentah yang kompleks untuk analisis menggunakan SQL, Python, dan/atau R. - Peduli melakukan pekerjaan yang sangat baik dan melebihi harapan dengan kualitas dari apa yang Anda lakukan di lingkungan yang serba cepat. - Keahlian komunikasi Indonesia dan Inggris lisan dan tulisan yang solid dan mampu mengkomunikasikan setiap kebijakan dan analisis kepada berbagai pengguna. Tanggung jawab - Membantu dalam merancang dan membuat otomatisasi laporan dan mengurangi pelaporan manual yang mendukung risiko dan bisnis. - Memelihara dan menghasilkan laporan rutin (harian, mingguan, bulanan) serta laporan ad-hoc dengan memahami tren dan mampu mengusulkan rencana aksi. - Bekerja sama dengan tim produk/teknisi dalam melaksanakan UAT/Uji Desain untuk setiap solusi implementasi kartu skor untuk mengotomatiskan laporan, mesin keputusan, dan penilaian. - Dukung unit bisnis dalam mengidentifikasi dan menerapkan pendekatan analitis yang paling tepat melalui dasbor intelijen bisnis (PowerBI, Tableau, Qlik Sense). - Memproduksi PQR (Portfolio Quality Report) secara bulanan terdiri dari akuisisi, portfolio dan collection deck untuk management review. - Bekerja sama dengan pelaporan peraturan risiko dalam menyampaikan matriks kinerja utama Operasi, bisnis serta pengumpulan dan mampu menyoroti masalah dan menyajikan solusinya. - Berkolaborasi dengan produk, teknologi, dan fungsi lainnya untuk mendalami solusi data dan memprioritaskan kebutuhan bisnis dan informasi.